On-Premises
地端語音 AI私有化部署的語音辨識、會議轉錄與語音客服
音檔不上傳，
逐字稿不離開你的機房。
逐字稿不離開你的機房。
語音辨識、語者分離、對話生成與語音合成，四個模型全部運行在貴單位自己的伺服器上，不呼叫任何雲端 AI 服務。容器化部署、單機即可運行，封閉網路不需連外也能使用。
Data Boundary
MosaTalk 的邊緣分離模式另需一台小型雲端主機；單機模式僅需內網。
什麼情況下非地端不可
資料不出網
我們不追求適用於所有場景。沒有數據合規壓力或資安顧慮的單位，雲端訂閱通常是更經濟彈性的選擇。地端是為了下面這幾種情況而存在的。
地端本身不是賣點，它是某些單位的前提。如果貴單位不在上面三種情況裡，我們會直接說雲端比較適合。
跟雲端語音服務差在哪
Cloud vs On-Prem
這張表只比跟語音有關的項目。通用的雲地比較網路上很多，這裡談的是音檔、逐字稿與聲紋這些東西實際存在哪裡。
一台機器跑得動嗎
Sizing
地端方案最常被問、也最少人願意寫清楚的一題。以下是我們實際驗證過的配置，不是估算值。
實際併發量與硬體配置建議，我們會依貴單位的會議量與使用型態評估後提供。上面兩個數字是我們自己跑過的環境，不是型錄值。
部署之後的事
Operations
地端的難處不在裝起來，在於裝起來之後誰維護、怎麼符合內控、以及資料留多久。這些都在導入範圍內。
OIDC 單一登入
分層權限
稽核日誌
結果保留期限
容器化部署
封閉網路友善
非紅色供應鏈可調
重複請求保護
導入不只是交付軟體
場景客製化、產業合規調整、地端主機供應與到場安裝、系統維護與版本更新，以及合乎學術規範的評估測試報告。
合規是依單位調整，不是套模板
我們依產業的實際法規與內控要求，客製化存取控制、稽核紀錄與資料保存機制。政府、金融、醫療、法律事務所的要求並不相同。
三個產品都跑在同一套地端架構上
不論導入哪一個，資料邊界都一樣：留在貴單位的機房裡。
常見問題
FAQ
還在開發規劃中的功能，答案裡會直說。
先用你自己的音檔，在你自己的機器上驗證一次。
我們可以用貴單位實際的會議錄音或客服對話做一次概念驗證，並提供方法論明確、可重現的評測報告，作為採購與技術審查的佐證。
hazel@voxmosa.com
兩個工作日內回覆