V xmosa
Product 01 · On-Premise

MosaTalk地端 AI 語音客服

客戶打電話進來，
AI 聽得懂，也答得出來。

一套可完全部署在貴單位機房的即時語音 AI 對話系統。客戶開網頁按下通話、或直接撥打貴單位既有的客服專線，就能和 AI 自然對談——聽得懂臺灣口音、講得一口流利中文、答得出你的業務問題。

Latency Budget
≈1s
聽
動態停頓判斷，說完即觸發，不空等；猶豫時多等一下，不搶話
想
關閉冗長推理模式，直接作答；只依你提供的資料回答
說
逐句串流合成，第一句話最快送出，不必等整段講完
開機
模型預先載入與暖機，第一通電話也不慢
四個環節各自最佳化的結果，而非單點加速

你遇到的麻煩，我們怎麼解

On-Premise
功能清單很容易寫，但真正該問的是：現在卡在哪裡。
麻煩 01

客服專線接不完，重複問題佔掉大半人力

營業時間、產品規格、價格方案、常見問題——同樣的問題每天被問幾十次。
我們的解法
你只需以問答格式的純文字文件提供業務知識，系統即自動載入——不需要寫任何程式。
—每份知識文件可設定 AI 的角色與口吻
—新增或更換情境不需改程式，前端選單自動更新
—自動從知識庫抽取品牌名與術語，提示辨識引擎
麻煩 02

現成的語音客服聽不懂客戶怎麼講話

國際服務不懂台語、不懂臺灣口音，客戶講一句就得換真人。
我們的解法
針對臺灣口音與台語最佳化的辨識模型，聽得懂國台語夾雜的自然講話方式。本土語言的完整能力見臺灣本土語言。
—支援中文、英文與自動語言偵測
—內建品質過濾，攔截無意義重複字句等錯誤輸出
—模型自行訓練，可依你的實際收音條件持續優化
麻煩 03

AI 亂講話，客訴風險比省下的人力更貴

通用模型會編造答案。金融商品條款、醫療衛教資訊講錯，後果不是道歉能解決的。
我們的解法
誠實回答原則：AI 只根據你提供的資料回答，數字據實完整。
—資料未涵蓋的問題不編造，引導客戶留下聯絡電話
—回答簡潔口語，最多三句，不長篇大論
—八色事件流即時監控，驗收與排查不是黑盒子
麻煩 04

客戶語音與機密文件不能上傳到別人的伺服器

金融、醫療、長照的法規讓雲端方案在評估第一關就出局。
我們的解法

辨識、對話、合成三個模型全部運行在你自有的伺服器上，不呼叫任何雲端 AI 服務。為什麼要這樣做，見地端 AI。

—單機模式：一台 GPU 伺服器就是完整系統
—邊緣分離模式：GPU 主機留在內網，不需固定 IP、不開任何連接埠
—沒有按次計費的 API 成本，用量再大不增加費用

還有這些

現有功能
隨時插話
使用者一開口，AI 立即停下目前的回答並聆聽，如同真人對話的自然節奏。
聲音可客製
只需一段參考錄音即可複製專屬語者聲音，讓 AI 使用你品牌的聲音形象。
主動撥打模式
不只被動接聽，也可設定通話一接通就由 AI 主動開場，適合預約提醒。
網頁與電話兩種接入

標準 WebRTC，瀏覽器直接通話免安裝；也可接上貴單位既有的電話系統，讓客戶直撥門號。電話介接已與電話系統商合作完成實際部署。

標準開放技術

WebRTC 與 OpenAI 相容介面，模型可抽換升級，並可依採購規範指定來源。

單張 GPU
三個模型經顯存配置規劃共用一張 GPU，硬體門檻與機房空間需求都低。

從答得正確，到應對得體

開發規劃中
以下為下一階段的發展方向，仍在開發規劃中，非現有可交付功能。
台語、客語雙聲道
辨識現在已聽得懂台語；台語合成即將推出，客語能力在規劃中
真人客服無痛轉接
超出能力時自動轉接，並同步交接對話摘要，客戶不必重講
聽得懂對自己的要求
「講慢一點」「用台語跟我說」當場照辦，整通電話都記住
不用開口，AI 自己察覺
偵測客戶改用台語就自動切換；聽出不耐煩時調整節奏語氣
離題偵測與話題引導
自然把話題帶回服務範圍，婉拒敏感或誘導性提問
從回答問題到完成任務
查訂單、寫預約、寄簡訊——直接呼叫你的業務系統 API
通話分析儀表板
熱門問題排行、知識庫未涵蓋清單、情緒事件記錄

系統需求

摘要
伺服器

Ubuntu Linux x86_64，一張大顯存 NVIDIA GPU（已於 46 GB 顯存單卡環境驗證）

使用者端

任何支援 WebRTC 的現代瀏覽器，無需安裝軟體；或經電話系統商介接後，以一般市話／手機直撥

網路
單機模式僅需內網；邊緣分離模式另需一台小型雲端主機

導入不只是交付軟體：我們提供場景客製化、產業合規調整、地端主機供應與到場安裝、系統維護與版本更新，以及合乎學術規範的評估測試報告。

常見問題

FAQ

還在開發規劃中的功能，答案裡會直說。

AI 語音客服跟按鍵式 IVR 差在哪？

IVR 要客戶照著選單按 1 按 2，按錯一層就得重來。MosaTalk 是直接聽客戶講話、用自然語言回答，客戶說完話到 AI 開口約一秒，而且可以隨時插話打斷。

AI 可以幫忙接電話嗎？可以接現有的客服專線嗎？

可以。客戶在網頁上按下通話即可交談，任何支援 WebRTC 的現代瀏覽器都能用、不需要安裝軟體；也可以經電話系統商介接後，讓客戶以一般市話或手機直撥既有的客服專線，由 AI 自動接聽。

AI 語音客服聽得懂台語嗎？可以用台語回答嗎？

辨識已經聽得懂台語，也聽得懂國台語夾雜的自然講話方式——模型是針對臺灣口音與台語最佳化的。但台語的語音合成還沒推出，所以目前是聽得懂台語、以國語回答；台語合成與客語能力都還在開發規劃中，不是現有可交付功能。

客戶的通話錄音會上傳到雲端嗎？

不會。辨識、對話生成與語音合成三個模型全部運行在貴單位自己的伺服器上，不呼叫任何雲端 AI 服務。單機模式僅需內網即可運作；若採邊緣分離模式，另需一台小型雲端主機。

要準備什麼硬體？

Ubuntu Linux x86_64，搭配一張大顯存的 NVIDIA GPU，已於 46 GB 顯存的單卡環境驗證。硬體我們可以一併供應並到場安裝。

換知識庫需要寫程式嗎？

不需要，問答格式的文件即可更換知識庫。遇到資料未涵蓋的問題時 AI 不會編造答案，而是引導客戶留下聯絡方式。

用你自己的知識庫與客戶對話，驗證一次。

我們可以用貴單位實際的業務文件與客服情境做一次概念驗證，並提供延遲、辨識率與合成品質的正式評估報告。